РОБОБЕТ - ИИ прогнозы

Дата

Матч

Ставка

Счет

00:30

Коло-Коло - Кобресаль

49%

11%

40%

1.20 5.60 9.50

3:0

01:00

Чикаго Датч Лайонс - Ривер Лайт

23%

16%

61%

П2

3.50 4.15 1.70

2:2

01:00

Бразилия - Марокко

72%

17%

11%

П1

1.68 3.85 5.70

1:1

01:30

Портленд Хартс оф Пайн - Чаттануга Ред Вулвз

23%

35%

43%

2.90 3.25 2.17

1:2

02:30

Тампа-Бэй Рaудис - Хартфорд Атлетик

75%

15%

10%

П1

1.45 4.00 6.00

0:1

02:30

Сарасота Парадайс - Юнион Омаха

37%

17%

46%

3.15 3.10 2.13

2:0

02:30

Бинасьональ - Сьенсиано

54%

19%

27%

2.75 3.45 2.20

0:2

04:00

Гаити - Шотландия

11%

15%

74%

П2

5.60 4.60 1.58

0:1

05:00

Саут Ист Юнайтед - Кингборо Лайонс

38%

55%

П2

15.00 10.00 1.06

0:9

07:30

Алверстоун - Лонсестон Сити

37%

57%

П2

15.00 11.00 1.05

- : -

17:00

Стрёмсгодсет - Рёуфосс

85%

П1

1.20 6.50 9.50

- : -

17:00

Хёугесунн - Ранхейм

66%

15%

19%

П1

1.75 4.30 3.45

- : -

20:00

Германия - Кюрасао

61%

П1

1.05 14.00 58.00

- : -

22:30

Итабаяна - Итуану

18%

21%

61%

П2

2.90 2.90 2.35

- : -

ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.

Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.

Номера / Статистика

Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.

Динамика команд

Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе

Математическая модель

Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей

Индекс команды

Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.

Рейтинг команд

Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд

Таблицы / графики

Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.

Нейронные сети

Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа

Новости футбола

Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.

Самообучение

Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически